Forschungsübergreifendes Redaktionsteam
Journal of Software Engineering & Computing
Forschungs- und Redaktionsteam
Das Forschungs- und Redaktionsteam unterstützt die wissenschaftlichen, technologischen und publizistischen Aktivitäten der Zeitschrift, mit besonderem Fokus auf Software Engineering, Künstliche Intelligenz, Informatik, angewandte Technologien, Forschungskommunikation und interdisziplinäre Wissenschaft.
Internationales Forschungsnetzwerk
Vorgeschlagener Internationaler Wissenschaftlicher Beirat
Internationale Forscher, deren Fachgebiete mit dem wissenschaftlichen Umfang und der zukünftigen internationalen Beratungsstrategie der Zeitschrift übereinstimmen.

Fei-Fei Li, PhD.
Stanford University · United States
International anerkannter Informatiker, dessen Forschung künstliche Intelligenz, Computer Vision, maschinelles Lernen, Robotik und menschenzentrierte künstliche Intelligenz umfasst.
Fachgebiete: Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Maschinelles Lernen, Robotik und menschenzentrierte KI.

Yoshua Bengio, PhD.
Université de Montréal / Mila · Canada
Informatiker, bekannt für grundlegende Beiträge zu Deep Learning und neuronalen Netzen, dessen aktuelle Forschungsinteressen sich auf KI-Sicherheit und verantwortungsvolle KI erstrecken.
Fachgebiete: Deep Learning, Maschinelles Lernen, Neuronale Netze, KI-Sicherheit und verantwortungsvolle Künstliche Intelligenz.

Carlos Guestrin, PhD.
Stanford University · United States
Forscher, spezialisiert auf maschinelles Lernen, skalierbare künstliche Intelligenzsysteme, erklärbare KI und datengesteuerte Informatik.
Fachgebiete: Maschinelles Lernen, Erklärbare KI, Skalierbare KI-Systeme und Datenwissenschaft.

Yann LeCun, PhD.
New York University · United States
Informatiker, dessen Forschung künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Deep Learning, Computer Vision und Robotik umfasst.
Fachgebiete: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Computer Vision und Robotik.

Christopher Manning, PhD.
Stanford University · United States
Forscher in den Bereichen natürliche Sprachverarbeitung, maschinelles Lernen, Computerlinguistik und Sprachtechnologien.
Fachgebiete: Natürliche Sprachverarbeitung, Maschinelles Lernen, Computerlinguistik und Sprachmodelle.

Iván Suazo Galdames, PhD.
Universidad Autónoma de Chile · Chile
Akademischer Leiter und Forscher mit Erfahrung in Forschungsmanagement, Doktorandenausbildung, wissenschaftlicher Kommunikation und institutioneller Forschungsstrategie.
Fachgebiete: Forschungsmanagement, Doktorandenausbildung, Wissenschaftskommunikation und Akademische Entwicklung.
Redaktioneller Umfang
Die Zeitschrift fördert interdisziplinäre und internationale Forschung in Softwaretechnik, künstlicher Intelligenz, Informatik, angewandten Technologien, digitaler Transformation, Hochschulbildung, wissenschaftlicher Kommunikation und aufstrebenden Forschungsfeldern.




